Empresa revolucionária de aprendizado na máquina identifica dois possíveis tratamentos para tipo intratável de câncer de mama

Empresa revolucionária de aprendizado na máquina identifica dois possíveis tratamentos para tipo intratável de câncer de mama

PR Newswire

REDMOND, Washington, 14 de abril de 2020

Pattern Computer recebeu resultados positivos de laboratório nacional para drogas candidatas para terapia combinada visando o câncer de mama do tipo basal

REDMOND, Washington, 14 de abril de 2020 /PRNewswire/ -- A Pattern Computer®, Inc. recebeu a confirmação do Laboratório Nacional de Lawrence Berkeley de que as combinações de drogas terapêuticas – que identificou usando seu sistema próprio de aprendizado na máquina para descoberta de padrões – são eficazes na eliminação de tumores malignos de câncer de mama. A equipe da Pattern Computer escolheu ir atrás do câncer de mama do tipo basal ou "triplo negativo", destacadamente, porque ele representa 15-20% dos pacientes de câncer de mama, é agressivo e não há drogas eficazes disponíveis. Para outros detalhes técnicos, siga para https://www.patterncomputer.com/news/lbnl/.

The Pattern Discovery Company

"Estamos muitos animados com os resultados de biovalidação de duas camadas (tier) que acabamos de receber para nossos candidatos para terapia combinada, que filtramos em drogas que já eram individualmente aprovadas pela FDA ou em processo de aprovação. Este foi o nosso primeiro projeto de biotecnologia e estamos esperançosos de muitos sucessos futuros ao longo do caminho para o desenvolvimento de um tratamento para este e outros cânceres e doenças", disse Mark R. Anderson, CEO da Pattern Computer.

Os dois tratamentos terapêuticos com êxito concluíram os testes finais de organoide in vitro no Laboratório Nacional de Lawrence Berkeley, demonstrando "significativa interação sinergética" na eliminação de células cancerígenas malignas, com estatisticamente "baixo a nenhum efeito adverso" sobre células saudáveis. Com estes resultados, a Pattern Computer vai continuar para a próxima fase dos testes pré-clínicos.

"Compreendemos que nossos resultados ainda são relativamente precoces. Portanto, nós estamos tratando estes próximos passos com devido cuidado e cautela", Anderson disse, "porém, estamos motivados pela validação biológica que vimos até agora de nossos modelos computacionais nesta área. Estamos muito satisfeitos de trabalhar com o Laboratório Nacional de Lawrence Berkeley na confirmação destas descobertas".

A Pattern Computer, uma startup da área de Seattle, usa sua Pattern Discovery EngineTM própria para resolver os mais importantes e intratáveis problemas em negócios e medicina. As técnicas matemáticas próprias da empresa podem encontrar padrões complexos em dados de altíssima ordem que escaparam à detecção por sistemas muito maiores.

Ao mesmo tempo que a empresa está aplicando sua plataforma computacional no desafiante campo da descoberta de drogas, ela também faz descobertas de padrões para parceiros em diversos outros setores, entre eles, pesquisa biomédica adicional, ciência de materiais, produção aeroespacial, medicina veterinária, operações de tráfego aéreo e finanças.

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FONTE Pattern Computer

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