Play2Live implementa las tareas interactivas para los streamers basadas en las redes neurales

Play2Live implementa las tareas interactivas para los streamers basadas en las redes neurales

PR Newswire

LIMASOL, Chipre, June 8, 2018

LIMASOL, Chipre, June 8, 2018 /PRNewswire/ --

Con su ayuda, los espectadores podrán establecer tareas para los streamers. seleccionando diferentes condiciones. Los usuarios de Play2Live votarán con LUC tokens para las diferentes tareas y establecerán el precio para los streamers. La demostración del constructor de tareas está disponible aquí.

     (Photo: https://mma.prnewswire.com/media/702937/Play2Live.jpg )

Play2Live (P2L) - primra plataforma mundial descentralizada de streaming a nivel mundial y de seguidores esports - ha implementado los algoritmos para control en tiempo real de streaming de video, reconocimiento de los objetos complejos y contenido de video basado en la red neural, permitiendo establecer tareas interactivas para los streamers y espectadores, además de controlar si la tarea se ha logrado. Esto proporcionará un nuevo nivel de interacción entre los usuarios de la plataforma y establecer una economía para el token LUC (Level Up Coin) - único medio de pago dentro de P2L.

Al utilizar un gestor de tarea avanzada, los espectadores podrán establecer tareas para los streamers, seleccionado condiciones diferentes. Al votar en P2L con tokens LUC, los usuarios podrán establecer el precio para llevar a cabo una tarea específica para sus streamers favoritos, incluyendo: retar a un streamer para completar el juego con el nivel de dificultad más complicado, o utilizar un arma específica, equipamiento o habilidades dentro de un periodo dado en una localización específica (por ejemplo, cuando jugando al Fortnite elimina a 10 oponentes en Flush Factory utilizando rifles de francotirador), mantener el streaming durante tres horas consecutivas o comenzar un stream en un juego diferente, etc.

Cualquier otro usuario podrá apoyar las tareas con tokens LUC o asignar sus propias tareas. Un streamer puede realizar todas las tareas y recibir todos los tokens o llevar a cabo algunas de ellas y recibir menos. En caso de éxito, un streamer recibe una recompense igual al precio de la tarea, y en caso de fallo, todos los tokens se devuelven a los espectadores. ¿ Cómo se determina si una tarea está acompañada por el streamer o no? La red neural controla el stream y determina con la precisión más elevada si la tarea se ha logrado. De hecho, la tarea en sí misma es un contrato inteligente con un depósito en tokens LUC.

Los usuarios implicados de forma más activa reciben recompensas en LUC. Esto permitirá la gamificación de toda la plataforma; cuantos más usuarios participen en varias actividades, más tokens van a conseguir.

Alexey Burdyko, consejero delegado y fundador de Play2Live:  

"Play2Live facilita numerosas formas de interacción entre un streamer y un espectador, incluyendo un sistema bilateral de tareas, procesos mejorados de generación de contenido y muchos otros. En comparación con la comunicación de chat sencilla y las opciones de donación proporcionadas por las plataformas existentes, se trata de un paso real hacia adelante en términos de interacción. Utilizamos el algoritmo de visión informática para analizar los videos de streaming. Estas son redes neurales, formadas para el reconocimiento en sus propios sets de datos, incluyendo las Time Series y OCR, además del HUD de los juegos. Hemos llevado a cabo la optimización mundial de los algoritmos para acelerar el tiempo de operación del sistema. Esto permitirá el lanzamiento del análisis del stream incluso con el equipamiento sin GPU. En el futuro, esto permitirá además llevar a cabo el análisis en equipamiento de dispositivo de cinta, en lugar de en servidores Play2Live, y transmitirlos a través de la información meta de stream de video con los resultados del análisis. Estamos muy seguros de que la implementación de esta funcionalidad ayudará a cambiar el patrón de visualización de este tipo de contenido para siempre". 

Vladislav Arbatov, responsable tecnológico de Play2Live, es el encargado de formar la red neural. Arbatov es autor y líder de los desarrollos de IA en los campos de visión informática y procesamiento del lenguaje natural, creador de algoritmos efectivos para reconocimiento visual automatizado de la condición humana, creador del primer servicio de IA Neuronaming y de diferentes sistemas de diálogos para grandes negocios.

Vladislav Arbatov, responsable tecnológico de Play2Live:  

"Las tareas interactivas se van a desarrollar para cada uno de los juegos populares, y para finales de año esta funcionalidad estará disponible para más de 300 juegos. El sistema interno de la formación de la red neural permitirá añadir nuevos tipos de eventos lo antes posible. Tenemos también previsto trabajar de cerca con la comunidad de usuarios - pediremos a los aficionados qué tareas son las más interesantes para el juego en concreto". 

Firme por el MVP de la plataforma de streaming aquí: https://p2l.tv/

Página web: https://play2live.io/en/

Telegram: https://t.me/play2live

Twitter: https://twitter.com/play_2_live

Facebook: https://www.facebook.com/play2live.io/

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