La NTU optimiza la investigación interdisciplinaria con el sistema y el almacenamiento de Huawei

La NTU optimiza la investigación interdisciplinaria con el sistema y el almacenamiento de Huawei

PR Newswire

SHENZHEN, China, 21 de diciembre de 2018

La Escuela de Ingeniería e Informática de la NTU optimiza la investigación interdisciplinaria con el sistema y el almacenamiento de Huawei 

SHENZHEN, China, 21 de diciembre de 2018 /PRNewswire/ -- Fundada en 1955, la Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU) es una universidad de investigación líder en Singapur. Su Escuela de Informática e Ingeniería, situada en el 1er puesto del Ranking Académico de Universidades Mundiales (2017) de Asia para Informática e Ingeniería, es líder en este campo. Para reforzar su liderazgo y la investigación multidisciplinaria de turbocompresores, la escuela reemplazó sus sistemas de almacenamiento de datos desconectados por un sistema de almacenamiento Huawei, facilitando que los profesores e investigadores de diferentes áreas tengan acceso y compartan información al tiempo que aumentan la productividad y la eficiencia en el rendimiento de las tareas de instrucción.

Desafíos tecnológicos para la investigación multifuncional de vanguardia

Pionera indiscutible en el campo de la informática y la educación en ingeniería, la SCSE fue la primera escuela en Singapur en ofrecer un programa de Ingeniería Informática. Es, hasta el día de hoy, la única escuela de Singapur con formación para los estudiantes tanto en informática como en fundamentos de ingeniería informática.

Eso explica por qué los profesores de la SCSE, junto con sus estudiantes de doctorado y el personal de investigación, llevan a cabo investigaciones avanzadas en una temática muy amplia. Trabajan en varios grupos de investigación, por ejemplo, Hardware y sistemas integrados, Seguridad cibernética y medicina legal, Gestión de datos y análisis e Inteligencia computacional, por nombrar algunos.

Pero el sistema original de la escuela solo respaldaba dos tipos de grupos, que no podían apoyar el tipo de investigación multidisciplinar que los investigadores necesitaban. Los recursos informáticos limitados también implicaban largas colas de trabajos pendientes, lo que dificultaba la productividad.

Para garantizar que los investigadores puedan aprovechar la tecnología de manera eficiente y efectiva para acceder al material de investigación, es necesario que todos los documentos se almacenen en un grupo de recursos unificado para permitir el intercambio de información y las sinergias en todas las disciplinas de investigación.

Además, la escuela tiene direcciones de investigación complejas y diversas. Algunos de sus programas requieren nodos grandes (memoria grande por nodo) y alto rendimiento de computación máximo.

Dada la naturaleza colaborativa de los investigadores en una amplia gama de disciplinas en la escuela, los investigadores realizan tareas con diversos tamaños de carga de trabajo en horas pico y de mínima actividad, con volúmenes de recursos que cambian rápidamente. Para lograr estos objetivos, la escuela requiere una plataforma de tecnología de la información (TI) basada en la nube que admita particiones flexibles y una configuración rápida.

Sustitución de muchos sistemas con una solución

La escuela comenzó a buscar una mejor manera de hacer las cosas y decidió reemplazar sus múltiples sistemas heredados por un sistema único integrado que ofreciera una mejor experiencia tanto para los profesores como para los investigadores.

Este sistema debe proporcionar suficiente capacidad y contar con la posibilidad de ampliarse en cualquier momento. Además, el nodo de computación debe tener capacidad para respaldar la ejecución de programas en serie de gran memoria, programas OPENMP y programas MPI. Por último, la nueva solución debe ser capaz de proporcionar una mayor densidad, ocupar menos espacio físico y, al mismo tiempo, contar con mayor eficiencia energética.

Huawei se incorporó como socio tecnológico de SCSE en este camino de transformación e implementó el sistema de almacenamiento KunLun 9016 y OceanStor para conformar la base de la plataforma de hardware. A través de la implementación de particiones físicas y virtuales para implementar diferentes aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC), múltiples grupos podrían usar el sistema simultáneamente, desarrollando investigaciones multidisciplinarias para obtener la máxima ventaja.

Aprovechamiento de un grupo de recursos centralizado

La escuela eligió el almacenamiento flash de OceanStor y la plataforma KunLun de Huawei sobre otras ofertas del mercado para crear un grupo de recursos de investigación. Cada vez más proyectos de investigación han comenzado a agrupar sus recursos de computación y almacenamiento, lo que les permite desarrollar de forma continua su tecnología de una manera más práctica.

La plataforma KunLun de Huawei ha proporcionado una de las mejores soluciones para las necesidades de la escuela, que pueden respaldar la ejecución de programas en serie de gran memoria, programas OPENMP y programas MPI. KunLun es ideal para bases de datos centrales, consolidación de aplicaciones de servicios, computación en memoria, nodos gruesos HPC y otros escenarios.

Cada servidor KunLun también ejecuta múltiples servicios HPC, incluidas bases de datos de alto rendimiento, aprendizaje automático, computación en la nube y servicios Big Data. La combinación flexible de partición física y virtual se puede adaptar a aplicaciones pequeñas y grandes de diferentes tipos de computación, lo que permite el uso fácil y eficiente de NTU de un grupo de recursos centralizado.

La SCSE está de acuerdo en que el intercambio integral de recursos de investigación se convertirá en la piedra angular de su futuro desarrollo de talentos e investigación científica. La eficiencia mejorada de la enseñanza y la investigación científica está preparada para llevar la excelencia en investigación de la universidad a nuevas cotas.

Para más información, visite http://e.huawei.com/topic/leading-new-ict-en/singapore-ntu-case.html?ic_medium=hwdc&ic_source=ebg_banner_EEBGHQ175137L&source=ebghmbanner

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