-Tech Mahindra transformará las operaciones de red autónomas con un nuevo modelo de telecomunicaciones basado en NVIDIA AI Enterprise e infraestructura de nube de AWS
BARCELONA, España, 4 de marzo de 2025 /PRNewswire/ -- Tech Mahindra (NSE: TECHM), un proveedor líder mundial de consultoría tecnológica y soluciones digitales para empresas de todos los sectores, anunció un nuevo modelo de lenguaje grande de operaciones de red multimodal para telcos, desarrollado utilizando el software NVIDIA AI Enterprise y la infraestructura de nube de AWS. El modelo se basa en el modelo de instrucciones Llama 3.1 8b y está altamente personalizado para redes de telecomunicaciones mediante el entrenamiento en grandes conjuntos de datos de red y la aplicación de los últimos marcos de IA generativa e IA agente. Está diseñado para gestionar grandes datos estructurados (eventos, alarmas, contadores), datos no estructurados (registros, MOP, SOP, imágenes, texto, marketing) y todos los datos de red relevantes, lo que permite la resolución proactiva de problemas y una mejor calidad del servicio.
Este modelo permite la transformación de las redes de telecomunicaciones tradicionales en redes totalmente autónomas (L4 y superiores). Si bien las empresas de telecomunicaciones han estado implementando casos de uso de IA con un enfoque transaccional, lograr una verdadera eficiencia operativa requiere una integración holística de las capacidades de IA dentro de la red. Tech Mahindra, en colaboración con NVIDIA y AWS, está facilitando esta transición y ayudando a la industria de las telecomunicaciones a aprovechar todo el potencial de la IA para lograr un mejor rendimiento y una excelencia operativa. Esta colaboración reúne la plataforma de automatización de redes de Tech Mahindra, , netOps.ai, Tech Mahindra Optimized Framework TENO que incorpora el software NVIDIA AI Enterprise, incluidos los microservicios NVIDIA NeMo™ y NIM, junto con Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) de AWS. Este modelo permite a los operadores de telecomunicaciones transformar sus redes en redes basadas en intenciones, incorporando los principios de las redes autónomas (Zero x y Self x).
Manish Mangal, director de tecnología, telecomunicaciones y negocio global, Network Services, Tech Mahindra, comentó: "El cambio hacia redes autónomas se ha vuelto imperativo dentro de la industria de las telecomunicaciones. Nuestra colaboración con NVIDIA y AWS es pionera en un modelo de operaciones de red multimodal a gran escala diseñado para mejorar la seguridad, automatizar la gestión de la red y mejorar la eficiencia operativa. A través de este trabajo, permitiremos a las empresas de telecomunicaciones reducir los costes operativos y allanar el camino para un entorno de red más ágil y resistente".
En la fase inicial del desarrollo, el modelo de operaciones de red multimodal a gran escala dará prioridad a la mejora de la eficiencia operativa a través de la "observabilidad inteligente", lo que introducirá dos casos de uso críticos impulsados por IA. En primer lugar, Dynamic Network Insights Studio proporcionará una solución unificada de observabilidad de red de 360 grados impulsada por IA, que ofrecerá información detallada sobre el rendimiento de la red para equipos de IA, operaciones de red y ejecutivos de alto nivel. Como complemento, el segundo caso de uso, Proactive Network Anomaly Resolution Hub, será un sistema avanzado de resolución automática impulsado por IA que detectará y resolverá de forma autónoma anomalías de la red, como alarmas o eventos, sin intervención humana.
Chris Penrose, vicepresidente de Telco Business Development, NVIDIA, dijo: "La introducción de grandes modelos de telecomunicaciones que comprenden el lenguaje de la red es un momento de transformación para la industria de las telecomunicaciones, que ayuda a ofrecer operaciones aceleradas por la IA. Los grandes modelos de telecomunicaciones, como el nuevo modelo grande de operaciones de red multimodal de Tech Mahindra, basado en NVIDIA AI Enterprise, ofrecen la base para crear múltiples agentes de IA que ayudarán a habilitar redes completamente autónomas".
Además, la arquitectura de la solución integrará sin problemas la inteligencia impulsada por IA en las operaciones de red, abarcando tres componentes clave, que incluyen, en primer lugar, la ingesta eficiente de datos de la red; en segundo lugar, la curación de datos y la personalización del modelo para mejorar el entrenamiento de la IA; y, en tercer lugar, la implementación de acciones automatizadas para una rápida resolución y restauración de los servicios.
El gasto global en IA en telecomunicaciones está alcanzando inversiones multimillonarias; esta colaboración refuerza el compromiso de Tech Mahindra de impulsar la innovación en IA en telecomunicaciones y redefinir las operaciones de red a través de la automatización inteligente, el aprendizaje profundo y los modelos de IA multimodales. Además de esta colaboración, la visión a largo plazo de Tech Mahindra es aprovechar el modelo de operaciones de red multimodal a gran escala para impactar también en otros casos de uso empresarial.
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