Ela fornece visibilidade completa em pilhas de dados complexas e modernas para criar dados confiáveis e prontos para IA
ROUND ROCK, Texas, 12 de maio de 2025 /PRNewswire/ -- A Actian, divisão de dados da HCLSoftware, lança hoje o Actian Data Observability, que aproveita a IA e o aprendizado de máquina para monitoramento abrangente da qualidade dos dados, bem como detecção e resolução de anomalias. Ao garantir alta qualidade e confiabilidade dos dados, a Actian ajuda as empresas a acelerar as iniciativas de IA, aumentar a velocidade da inovação e reduzir os riscos.
As abordagens tradicionais de qualidade de dados carecem de recursos em tempo real e lutam para acompanhar o crescimento exponencial do volume e da velocidade de dados. O Actian Data Observability aborda essas limitações, fornecendo monitoramento abrangente e contínuo em todo o ecossistema de dados. As estatísticas do Gartner ® confirmam a importância crescente da observabilidade de dados, observando que "até 2026, 50% das empresas que implementam arquiteturas de dados distribuídos terão adotado ferramentas de observabilidade de dados para melhorar a visibilidade sobre o estado do cenário de dados, em comparação com menos de 20% em 2024."¹
"As empresas dependem de dados para impulsionar decisões, promover iniciativas de IA e atender às demandas regulatórias, mas muitas vezes enfrentam dados não confiáveis, problemas de qualidade ocultos e custos crescentes de nuvem", disse Emma McGrattan, CTO da Actian. "O Actian Data Observability dá às equipes a visibilidade e a confiança de que precisam para confiar em seus dados, reduzir riscos e controlar os gastos, transformando os dados de um passivo em uma vantagem competitiva."
Ao contrário das abordagens reativas baseadas em regras, o Actian Data Observability define e executa milhares de regras de qualidade de dados simultaneamente em todo o cenário de dados. O monitoramento inclui dimensões críticas, como frescor, volume, desvio de esquema, padrões de distribuição e regras de negócios personalizadas. A detecção de anomalias orientada por ML identifica automaticamente valores atípicos, desvios e padrões inesperados, ao mesmo tempo em que fornece valiosas sugestões de análise de causa raiz para facilitar uma resolução mais rápida.
O Actian Data Observability é dimensionado para conectar qualquer conjunto de dados no ecossistema para que as empresas possam manter a integridade dos dados sem comprometer o desempenho ou criar gargalos em seus fluxos de dados. Com esta solução, a Actian otimiza o consumo de recursos na nuvem sem amostragem de dados, garantindo custos previsíveis na nuvem e evitando surtos inesperados de custos.
Desenvolvido para empresas que operam pilhas de dados modernas complexas e de alto volume, o Actian Data Observability oferece suporte aos seguintes casos de uso:
- Eficiência do fluxo de dados: permita que as equipes forneçam rapidamente produtos de dados e insights confiáveis prontos para IA, abordando problemas de qualidade mais próximos da fonte e o mais cedo possível no ciclo de vida, usando a filosofia shift-left em dados que evita que os problemas se propaguem a jusante.
- Monitoramento do ciclo de vida da IA: garanta a segurança e a conformidade dos aplicativos de IA validando a qualidade, a atualização e a relevância dos dados de treinamento e das fontes de conhecimento de geração aumentadas por recuperação, permitindo uma intervenção rápida.
- Análise segura de autoatendimento: capacite analistas e outros consumidores a avaliar de forma independente a confiabilidade antes de usar dados com indicadores de saúde em tempo real diretamente incorporados em catálogos de dados, ferramentas de BI e plataformas de descoberta.
Construído em uma arquitetura aberta, o Actian Data Observability se integra perfeitamente a data warehouses em nuvem, data lakes, lakehouses e plataformas de streaming. Ao isolar as cargas de trabalho de qualidade de dados da infraestrutura de produção, a Actian evita a degradação do desempenho e o impacto nas operações de negócios em ambientes de produção. Para gerenciar grandes conjuntos de dados analíticos, a Actian fornece uma integração nativa do Apache Iceberg para garantir insights precisos, verificações de qualidade e rastreamento de alterações em todos os sistemas. Além disso, para proteger a segurança e a privacidade dos dados, o Actian Data Observability acessa metadados e executa verificações diretamente onde os dados residem, eliminando a necessidade de cópias de dados inseguras ou caras.
O Actian Data Observability estará disponível globalmente em junho de 2025 como parte da Plataforma de Inteligência de Dados da Actian no outono de 2025. Para obter mais informações, consulte o white paper "Quality Data, Reliable AI: Introducing Actian Data Observability (Dados de Qualidade, IA Confiável: Introduzindo o Actian Data Observability)" e "How to Achieve Complete Data Observability–Without Breaking the Bank (Como Alcançar a Observabilidade Completa de Dados – Sem Quebrar o Banco).
Sobre a Actian
A Actian capacita as empresas a gerenciar e governar dados em escala com confiança. As soluções de gerenciamento e inteligência de dados da Actian ajudam a otimizar ambientes de dados complexos e acelerar a entrega de dados prontos para IA. Desenvolvidas para serem flexíveis, as soluções da Actian se integram perfeitamente e têm um desempenho confiável em ambientes locais, em nuvem e híbridos. Saiba mais sobre a Actian, a divisão de dados da HCLSoftware, em actian.com.
1 Gartner, Market Guide for Data Observability Tools (Guia de Mercado para Ferramentas de Observabilidade de Dados), Melody Chien, Jason Medd, Lydia Ferguson, Michael Simone, 25 de junho de 2024. GARTNER é uma marca registrada e uma marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente e é usada neste documento com permissão. Todos os direitos reservados.
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FONTE Actian
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